2017年3月27日，交通部科學研究院、菜鳥網絡與阿里研究院共同制作的《中國智慧物流大數據發展報告》發布。報告歷史性地完成“智慧物流大數據發展指數”，第一次讓物流業有了評價標尺，讓行業的數據化和智能化水平有了量化評價體系。

報告顯示，2016年指數全年均值為40.9，尚處于快速安裝階段。區域時效上，滬、浙、江排前三，西藏最慢。另外，物流業務數據化程度相對較好；數據基礎設施還處于起步階段，指數值僅為18.8；物流協同化處于高速發展中期，基礎協同相對成熟，末端協同仍需加強。

時效滬、浙、江領先，內蒙古、新疆和西藏落后

智慧物流的應用已對物流服務質量提升產生較大的積極作用。以“雙11”為例，2016年比2015年履約率提升25%，比2013年，1億包裹簽收時間減少近3倍，從9天減少到3.5天。

報告顯示，2016年，東部、中部和西部地區時效指數同比減少了6%、10%和9%，近年來效率提升迅速，說明越是偏遠地區，時效改善越明顯。同時，中部成為時效提升最快的地區，較好的經濟發展形勢與較為完善的基礎設施是關鍵。

通過對全國各省市區的時效比較，長三角地區繼續保持領先，上海市、浙江省和江蘇省位列全國前三。三地也是我國物流業務大省，合計占到全國總量的13%。這說明物流時效與物流業務量大小正相關，業務量越是飽滿，越有利于提升物流效率。

時效排名第四至十名分別是安徽、廣東、湖北、福建、北京、河南和湖南，位于最后不及格區域的包括內蒙古、新疆和西藏。不過，盡管中部、西部地區的時效水平較東部仍然存在較大差距，但差距在不斷縮小。

大數據讓物流更透明，痛點仍在

報告強調了“一切業務數據化、一切數據業務化”：一切業務數據化實現物流信息的可跟蹤追溯，讓供應鏈的各個環節透明；一切數據業務化是通過大數據產品開發，把大數據應用到具體業務的過程，通過大數據產品賦能物流各個環節，從而實現提高效率和降低成本。

其中顯示，2016年全年境內物流詳情數據完備率指數為84.8，發展較為成熟?？缇澄锪髟斍閿祿陚渎手笖祪H為13.5，原因是跨境涉及多方協同合作，數據獲取難度較大。不過，全年分月度看，指標呈波浪形上升態勢，正在逐步改善。

這也意味著行業痛點仍在，物流要素有待加強連接。信息聯通是智慧物流的重要基礎。當前，我國物流業信息化程度整體不高，全國7000萬家中小企業和個體工商戶之間缺乏信息互聯互通，“信息孤島”現象突出。

末端協同成痛點，數據基礎設施起步

目前，以互聯網、大數據、云計算等技術為代表的智慧物流快速發展，也激發了大量的物流商業模式創新和新的市場進入者，為大眾創業、萬眾創新提供了不竭動力。

物流云是近年來智慧物流的發展重點之一，不僅可以大大降低企業信息化建設成本，同時解決數據化程度不高的問題。據企業樣本統計，去年1月快遞業物流云普及率的數值為5，12月已增長至25.4，反映出數據基礎設施盡管處于起步階段，但發展速度相對較快。

另外，2016年12月末端協同率為9.4，顯示末端協同為行業瓶頸。這也意味著，共享協同是智慧物流的發展方向。

物流數據化快速推進的典型是電子面單。2016年1月電子面單普及率數值為63，12月份增長至82，已達到相當高的普及程度。以菜鳥電子面單為例，去年在主要電商平臺滲透率接近80%，與2015年初相比，提升近1.6倍，體現平臺對智慧物流的引領提升?？爝f企業使用后，中轉環節錯分率平均降低了40%，每年節約紙張消耗費用約12億元，提高了綠色環保水平。