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    通過大數據解決“最后一公里”問題

    時間:2016-11-09 17:21 來源:中國政府網 點擊:
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    科技興郵 智慧物流:通過大數據解決“最后一公里”問題

    馬上又是“買買買”的“雙11”購物狂歡節(jié),快遞業(yè)務進入旺季。為了讓大家的快遞包裹“等得不久、收得及時、拆開滿意”,國家郵政局日前召開快遞業(yè)務旺季服務保障工作會議,對旺季工作目標和任務分工進行部署。“智慧分揀”能否讓爆款不爆倉,“智慧物流”怎樣助力包裹飛得再快些?有何好辦法減輕“分揀員小妹”、“快遞小哥”的工作壓力?你準備如何處理快遞紙箱,共享“綠色郵政”?2016年11月8日10時,國家郵政局副局長劉君做客中國政府網,回答你所關心的問題。

    【主持人】科技進步為“雙11”的表現不斷增彩,比如今年有些物流公司采用智慧分揀系統,可實現一小時內四萬小件的分揀量,大大節(jié)約了人力投放。今年“雙11”期間還有哪些科技方面的應用可以有效提升快遞作業(yè)效率?

    【劉君】雙11促銷季,將來可能要逐步常態(tài)化。大家每年都比較熱衷這個活動,剁手也好、買買買也好,行業(yè)會最大限度的提供保障。從方向來看,我們在致力走一條科技興郵的路線。也就是說通過技術手段的提升,最大限度的化解應對雙11帶來的壓力和困難,為消費者提供優(yōu)質服務,這個方向是鎖定的。每年雙11我們都看到一些巨大變化,比較可喜的是,在雙11之后,技術取得的進步,處理能力得到的提升,都會變成常態(tài)化的能力。

    比如電子運單和大數據派單,這個就非常好。比如電子運單,以前都是紙質運單,成本高,信息容易泄露,處理效率比較低,現在電子運單使用以后,成本至少壓縮一半,信息又隱含在里面,效率極大提升。最大益處就是發(fā)貨時,整個遞送過程的數據鏈已經形成,傳統的做法是發(fā)貨以后放到處理中心,處理中心按照收件人的路徑分揀,形成一定的路由,再到末端投遞到消費者手里。現在不用了,現在一下單,用戶在什么方位,路徑自動就計算出來了。在城市的末端網點,每天能進來多少件,某一個時期進來多少件,通過電子數據預測的量比較準確,所以在應對方面能力就可以提前匹配了。海量數據的應用,對于提高工作效率、服務品質起了巨大的作用。機器人的應用,極大的減輕勞動強度。比如申通公司在義烏,每天海量的快件處理,是通過機器人進行。很多企業(yè)都在大量推廣這些先進技術,包括今后的無人機投送。我相信雙11能夠很好的促進這個行業(yè)的能力以及服務品質的提升,尤其是現代化設備的應用。

    【主持人】您剛才講到大家很關心的就是智慧物流,智慧物流到底會怎樣改變我們的生活,涉及到“最后一公里”,現在還有些問題,智慧物流怎么解決最后一公里的問題呢?

    【劉君】智慧物流首先是建立在數據的基礎上,可喜的是,現在前端已經形成很好的數據源。有了數據源,分揀過程、運輸工具組織,都是在數據的指引下。你所關注的末端問題,確實是一個短板。末端問題的解決需要堅持一個方向——數據。比如智能投遞箱,僅僅三年時間已經投放10萬組,每天投放量占總量的3%左右。快遞員拿到包裹以后,放到包裹箱里,僅僅給用戶發(fā)一個信息就可以了。在智能箱的基礎上,我們正在致力于打造公共的末端平臺,它使用的是社會資源,也包括行業(yè)自有的資源。通過數據支撐,極大地便利用戶,同時也極大地減輕末端壓力,提高服務品質。所以我相信,隨著智慧物流的發(fā)展,將來消費者會感覺越來越便利。從便利和用戶隱私安全角度來講,建立公共平臺,尤其是用數據支撐的公共平臺是將來努力的一個方向。








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